毕业论文课题相关文献综述
一．系统开发背景
对于信息的记录我们经历了：传统纸笔磁盘磁带光盘单机时代独立文件服务器存储服务器/设备分布式文件系统传统的存储架构方式，有存储区域网络（Storage Area Network and SAN Protocols，简称?SAN）和网络附属存储(Network?Attached?Storage,简称?NAS)等。NAS是采用直接与网络存储介质相连的设备实现数据的存储，对于NAS其扩展性受到设备大小的限制，存储空间的扩容存在上限，而且无法将数据的存储管理和搜索结合在一起。SAN是将各种存储设备相互连接，然后再与一台服务器或服务器集群组成的网络。可以分为 FC SAN和IP SAN，前者采用光纤通道，SAN的存储方式需要购买网络设备和主机适配卡，成本较高。
网络文件系统（NFS）?最早由Sun微系统公司作为TCP/IP网上的文件共享系统开发。使用其早期的unix和nethud也是一种网络操作系统，网络操作系统和网络文件系统是一种包含关系。在之后出现了Andrew文件系统(AFS)结构与NFS相似，由卡内基梅隆大学信息技术中心(ITC)开发、现由前ITC职员组成的Transarc公司负责开发和销售。AFS较NFS来有所增强。而现在使用的分布式文件系统(DFS)是AFS的一个版本，作为开放软件基金会(OSF)的分布式计算环境(DCE)中的文件系统部分。分布式文件系统（Distributed file system,?DFS），或是网络文件系统（Network File System），是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可让多机器上的多用户分享文件和存储空间。
当前比较流行的分布式文件系统包括：Lustre、Hadoop、MogileFS、FreeNAS、FastDFS、NFS、OpenAFS、MooseFS、pNFS、以及GoogleFS。
二．国内外相关研究
在国外从最开始的网络文件系统（NFS）、Andrew文件系统（AFS）到分布式文件系统（DFS），国外已经有了如：Lustre、Hadoop、MogileFS、FreeNAS、MooseFS、pNFS、GoogleFS等各有所长的多种分布式文件系统，就如在大数据时代广泛应用的Hadoop中分布式文件系统也占据着核心地位。
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。
国内应朝晖等人在1995年对分布式文件系统的概念进行了综述性的描述。杨德志等人在2005年设计并实现了蓝鲸分布式文件系统，弥补了国内分布式文件系统的空白。余庆在淘宝设计并实现了分布式文件系统FastDFS，并被国内很多互联网厂商使用。刘立坤等人设计了一种面向校园网的分布式文件系统CorsairFS。郝向涛基于Hadoop Distribute File System设计并实现了可以实现文件上传，下载，新建文件夹等操作的云盘系统。
其中的FastDFS是一个开源的分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务， 如相册网站，视频网站等等。FastDFS服务端有两个角色：跟踪器(tracker)和存储节点(storage)。跟踪器主要做调度的工作，在访问上起负载均衡的作用。存储节点存储文件，完成文件管理的所有功能。
三． 该课题研究内容
