毕业论文课题相关文献综述
研究背景随着移动设备的普及和定位技术的发展，多样化的基于位置服务应用给人们的日常生活提供了便利，如寻找附近的餐厅或者银行、搜索从住所到公司的最短路线等。
用户使用LBS的用途主要有三个：1）分享位置信息，基于位置的信息检索；2）根据位置，获取周边的促销、广告和活动等；3）导航、追踪；4）其他的用途，比如：获取当地天气预报、紧急医疗服务等。
然而，LBS为用户提供便利的同时也带来了隐私泄露的威胁。
大数据是现代经济的命脉，因此，收集各种个人信息引起了极大的兴趣。
因为LBS需要用户向服务提供商提供准确的地理位置，然而另一方面，个人通常愿意提供其数据以交换改进的服务和经验。
每天使用连接的设备和社交媒体的人可能会泄露大量详细而准确的信息，这些信息以后可能会被用于他或她。
它可能影响从人际关系到找到工作，或获得贷款资格，甚至更糟的一切。
攻击者很容易通过获取用户位置信息的方法推测用户个人隐私。
有实力的攻击者，甚至能够对用户行为建模，推测出用户的敏感信息，如家庭住址、生活习惯、政治关系、健康状况等。
因此，设计一个合适的隐私保护机制是迫在眉睫的，能够很好地在保证用户的服务体验的基础上保护用户的位置隐私安全。
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