毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述研究背景随着移动设备的普及和定位技术的发展，用户可以通过具有LBS(Location based service)的应用随时获取自己的位置来获取相应的服务，个人消费的需求越来越趋于智能化，例如出行导航的高德地图、滴滴打车；智能推荐附近餐饮娱乐场所的美团；智能社交匹配附近的人的陌陌等。
虽然LBS给我们的生活带来了许多的便利，但与此同时我们也面临着隐私泄露的危险。
服务商通过对用户的兴趣点（POI point of interest）的分析能够推断出用户更多的隐私1）通过分析用户的位置更新轨迹，能够预测用户的出行路线。
2）通过用户的具体所在位置信息，能够推断出用户的健康状况、家庭情况、宗教信仰等。
3）通过用户位置停留密集点的分析，能够推断出用户的工作单位、家庭住址等。
无疑，这些隐私的泄露极有可能给用户造成难以预计的损失。
因此对于位置隐私的保护机制的设计已经成为亟需解决的问题。
研究意义近年来，伴随着移动计算技术和无线设备的蓬勃发展，位置服务中的隐私保护研究受到了学术界的广泛关注，提出了很多匿名算法以保护移动用户的隐私信息。
位置隐私保护的研究，主要关注在尽可能不影响用户LBS体验的同时，高效地保护用户位置隐私不受侵犯。
只有用户对LBS应用感到舒服和放心，LBS应用才会更有市场。
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