毕业论文课题相关文献综述
1．课题的研究意义图像分割是计算机视觉领域十分重要和基础性的问题，同时，该问题也是一项颇具有挑战性的任务。
图像分割是指将图像分成若干互不重叠的子区域，使得同一个子区域内的特征具有一定相似性、不同子区域间特征呈现较为明显的差异[1]。
在图像分割领域，多种分割方法技术成熟，不同的分割方法适用于特定的分割对象。
图像分割算法的分类基础不统一。
在选择分割算法时， 很大程度上取决于待分割图像的形状，像素分布特征，以及是否含有特定区域或其他影响分割的因素（例如噪声和 纹理）。
这些因素的存在，使得不同的分割算法呈现出不一样的分割效果 [2]。
在例如图像识别的机器视觉领域，图像分割效果的优劣是决定图像识别以及后续工作保持良好状态的基本因素。
对于不同的分割对象，我们需要采取不同的算法，因此，在研究实现图像自动分割时，需要考虑多种算法，以来满足对各种待分割对象的需求。
所以，研究图像自动分割的多种算法实现具有十分重要的意义。
2．图像分割软件实现的研究现状(1)算法的研究状况20世纪70年代起，图像分割一直广受人们的高度重视，针对分割算法，研究人员已经提出了上千种。
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