毕业论文课题相关文献综述

近年来，随着科学技术的飞速发展，数字计算机、多媒体和存储系统等技术的迅速发展，形成了大型图像和多媒体内容存储库。

临床和诊断研究也从数字存储和内容处理的这些进展中获益。

基于内容的视觉信息检索（CBVIR）或者基于内容的图像检索(CBIR)都是近年来发展十分迅速的研究领域。

大量的、快速增长的视觉和多媒体数据，以及因特网的发展都在强调需要创造出不仅仅是强调简单的基于匹配精确数据库字段的文本查询或请求。

目前已经开发出许多根据视觉和音频内容制定和执行查询的程序和工具，它们会协助浏览大型的多媒体数据库。

但是，对于具有不同种类和不同特性的文档的大型不同数据库技术，尚未取得总体突破。

许多关于速度、语义描述符或者客观图像的解释的答复仍然是开放的，还在等待未来的技术来填补这方面的空白。

在医学领域中，图像，特别是数字图像的技术越来越多地在诊断和治疗疾病的过程中被应用到。

如今，拥有诊断性和调查性的成像设施的医院正在大量生产的成像数据，造成了医学影像需求的剧增。

例如：仅日内瓦大学医院的放射科，2009年每天就产生超过114,000张图片，比2002年的12,000张有所增加。