文献综述

一、研究意义

随着计算机可视化技术与测绘技术的不断发展，我国“数字化林业”建设进程不断向前推进，地面三维激光扫描作为一种可以快速获取目标三维激光点云模型的新测绘技术，已在林业资源监测中得到了广泛的应用。但生长的树点云由于其精度的提高，数据量越来越大，占用的空间也越来越大，给存储和传输带来了极大的困难。为了解决这一问题，创新性地将压缩感知技术应用于点云的压缩和重建。压缩感知理论的提出给信号采集处理领域带来了新的发展方向，将此理论应用于三维阔叶树点云模型的压缩与重建中，可有效降低模型数据的传输复杂度，减小计算机存储的压力。

二、压缩感知理论

压缩感知理论主要包括三部分：

（1）信号的稀疏表示；

（2）设计测量矩阵，要在降低维数的同时保证原始信号x的信息损失最小；

（3）设计信号恢复算法，利用M个观测值无失真地恢复出长度为N的原始信号。

理论依据：