1. 研究目的与意义

伴随着互联网的发展和信息推荐算法技术的快速发展，新的挑战和问题冲击着人们在生活中对知识的获得。

虽然各种文献资源丰富多彩，形式各种各样，但是质量参差不齐，很多时候花费了大量的时间和人力也找不到所需求的知识。

如何能够从浩瀚的各种资源中快速的找到自己所需求的、质量又得到保障的书籍，是广大读者都面临的主要难题。

2. 课题关键问题和重难点

信息推荐算法在图书推荐中的应用和研究的关键是要了解当今最流行的信息推荐方式和信息推荐算法的基本原理和如何运用的相关知识内容。

随着信息高速公路的发展和普及，人们已经被包围在信息的汪洋大海中。

图书是海量信息源，而然他的信息来源不断地更新和增加，信息量以爆炸的形式出现，不仅多而且纷杂，难以找到所需求的图书已经成为了一个日益严重的问题。

3. 国内外研究现状（文献综述）

二、前言伴随着互联网的发展，信息量的爆炸，用户对快速获得高质量的图书已经变成一件急需解决的问题。

随着图书馆的资源不断增加，图书馆资源管理的难度也不断加剧。

从上世纪八十年代图书馆管理的自动化变革开始到如今大多数图书馆自动化管理系统的使用时间均已经超过十五年。

4. 研究方案

对于信息推荐算法在图书中的应用研究的论文中的问题来说，由于推荐的算法有很多种，各有各的优点与缺点，应该合理的运用各种不同的推荐算法，从而避免相应的推荐算法中的缺点，能够保证这个算法流畅准确的运行。

最主要的是内容推荐和协同过滤的推荐组合。

5. 工作计划

2022.2.26~2022.3.1：查阅相应文献资料数据并进行整理。

2022.3.2~2022.3.10：将所获得文献资料数据进行详解，并且熟悉学习信息推荐算法应用的知识。

2022.3.11~2022.3.20：对已经了解的文献资料数据进行整理，设计出大体的方案。