一、国外研究情况

2000年，nowak等人提出了针对光子图像系统的小波变换阈滤波算法，在该系统中噪声属于poisson噪声。nowak提出了press-最优非线性小波滤波方法，根据图像局部区域的大小来调整press-最优滤波器。这其实是介于软阈值和硬阈值之间的一种方法。

二、国内研究情况

3. 研究的基本内容与计划

常规的阈值处理方法可以分为：硬阈值方法和软阈值方法。用硬阈值方法处理含噪声可以保留信号的特征，但是在平滑方面有所欠缺。而软阈值处理方法可以使信号更加平滑一些，但会丢失信号的一些特征。所以为了兼顾两方面，可以在基于硬阈值或者软阈值的基础上进行改进。选取含有高斯白噪声的信号作为实验对象，分别用三种方法进行噪声处理。比较结果，预期的结果应该是改进后的方法去噪结果更加平滑，对特征信号的保留也比较好。研究计划2月15日-2013年3月1日 完成开题报告3月2日-3月15日 熟悉Matlab软件使用3月16日-4月15日 仿真处理信号4月16日-5月1日 整理资料，完成论文初稿5月2日-5月7日 论文定稿

4. 研究创新点

针对Donoho和Johnstone提出的软硬值去噪方法的缺点，构造一种新的阈值函数，对其进行分析，最后通过仿真实验将该种方法与传统的软硬值方法去噪结果进行比较，由结果可以看出新方法的优势。