1. 研究目的与意义

背景：大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。如今，大数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数大数据时代来临据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉，就阿里巴巴集团现状而言，后台管理系统已经形成的数据应用平台就是大数据应用平台，其中有数据魔方、量子恒道、超级分析等100余款。

目的和意义：本文将以中国最具代表性的电商平台阿里巴巴旗下的天猫为案例，研究大数据在整个电商平台的应用现状以及改进对策。大数据处理使电子商务的运营方式数据化，在大数据的影响下，电子商务领域很大程度上改变了传统的运营模式，现今更多的以数据方式为主导，贯穿于企业运营中的采购、营销以及财务等过程。大数据处理使电商企业数据化运营，使企业能够通过数据分析出顾客的需求，并以此对日后的经营提前做预测，从而使成本最小化、利润最大化。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：随着网络技术和电商平台的日趋完善以及网民数量的不断增加，相比实体店的购物，越来越多的消费者倾向于选择足不出户的购物方式。

本文针对研究大数据这一概念，通过透视大数据，进而完成对括商品分析、店铺经营分析、营销分析、订单分析、买家购买力分析、广告分析和财务分析等一系列消费者行为分析及其他方面的分析，在电子商务市场竞争日趋激烈的今天，谁抓住了消费者的喜好能够为消费者提供更好的服务，谁就抓住了市场的命脉吸引更多的消费者，根据对大数据的分析，电商们可以更为科学的、扩大新市场以及提升效率、更好地服务客户，所以数据来源，是决策的基础和价值创造的基础。大数据时代的到来将为电子商务的发展提供新的机会

预期目标：本文的预期目标就是研究电商如何通过大数据完善市场营销、消费者行为学分析，个性化和精准性商品的推荐等问题，让大数据更好地服务于企业，更好地服务于消费者。

3. 研究的方法与步骤

研究方法：课题主要采用个案研究法主要通过个案研究与实践相结合，同时运用文献法、调查法、实验法等方法，注重理论研究与个案试验相结合。同时采用定性与定量研究相结合的方法，借助一些统计软件完成对数据的研究分析工作。

研究步骤主要分为以下几步：

1、首先，根据提供的论文选题在老师的指导下确定自己的研究课题，确定指导老师；

4. 参考文献

[1]陈云海,黄兰秋. 大数据处理对电子商务的影响研究[j]. 电信科学,2013,03:17-21.

[2]魏凯. 大数据促进大应用金融、贸易、物流领域最具发展潜力[j]. 世界电信,2014,z1:76-84 90.

[3]甘丽新,涂伟. 大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨[j]. 科技广场,2013,03:137-140.

5. 计划与进度安排

1、第17周 指导老师下达任务书

2、第5周 提交开题报告和前期研究报告，论文开题

3、第10周 按要求撰写论文