成批相似图像中数值的标注与识别系统的设计与实现开题报告

 2020-02-20 09:40:00

1. 研究目的与意义（文献综述）

目的：

在自动化产业日益发达的今天，我们有时会面临诸多图纸中数值的识别与提取，而这样的工作通常也是重复的，也往往需要消耗大量的人力劳动时间，亦可能出现视觉疲劳而造成的差错问题。因此，针对这样的情况，本次毕业设计希望能开发出一个针对成批相似图像的数值提取与识别系统，对多种类相似图图像中的数值，量纲，数据种类等进行标注与识别，以更好的提高实际需要中的工作效率和减轻人们在工作中的重复劳动。

国内外研究现状：

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2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

（1）在深入理解分析成批相似图像的基础上，对图像内容进行深入理解，懂得这些图像中的内容。

（2）设计相关的标注类别，并将其与所提取、识别的数值进行自动关联，达到对单个图像的标注与识别的目的，并将结果保存为二进制或 txt/csv 文件。

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3. 研究计划与安排

(1) 2019/1/14—2019/2/17：查阅参考文献，明确选题；

(2) 2019/2/18—2019/2/28：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；

(3) 2019/2/29—2019/4/30：确定解析的方法、情感词库及情感的表示；利用数据分析，每一周及连续周的情感数据；并对所建立的算法进行测试与优化；

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4. 参考文献（12篇以上）

[1]张鹏, 崔荣一. 基于视觉显著性与边缘密集度的文本区域定位[j].吉林大学学报(

信息科学版) ,2017,35(3):319-323

[2] 李敏,郑建彬,詹恩奇,汪阳.基于文本像素颜色聚类的场景文本检测算法[j/ol].激光与光电子进展:1-14[2019-02-25].http://kns.cnki.net/kcms/detail/31.1690.tn.20181113.1008.014.html.

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