1. 研究目的与意义

新冠肺炎大流行对全球社会经济产生巨大影响，而酒店业首当其冲。

经营绩效作为衡量公司经营管理水平的有效方法，已越来越成为重要的研究前沿。

本文采用数据包络分析方法，使用2020-2021年中国6家酒店类旅游上市公司经营投入和产出的数据，旨在分析新冠疫情背景下的中国酒店类旅游上市公司经营绩效水平，进而提出优化策略。

2. 研究内容和预期目标

研究内容首先，本文旨在进行经营绩效评估。

以全聚德、首旅酒店、西安饮食、华天酒店、锦江酒店和金陵饭店等6家a股上市的酒店类旅游上市公司位样本，选取2020-2021年的主营业务收入、总资产和应付职工薪酬数据，利用ccr模型和bcc模型，评估各公司的综合效率、纯技术效率和规模效率，发现其变化特征和规律。

其次，提供分析经营绩效特征，本文进一步提出其优化策略。

3. 国内外研究现状

国外研究现状

在对外文文献进行检索时，以“hotel” “efficiency” “the listed company”作为关键词进行检索，发现有大量国外学者对酒店业的经营绩效进行研究，这对我国酒店类旅游上市公司的研究有着较大的借鉴意义。

美国richard和david（1995）共收集了54家连锁酒店的产出数据和投入数据，以此来分析各酒店的经营效率。通过研究发现，美国酒店业的经营效率可以达到89%，这远远高于其他行业的经营效率，这说明美国酒店业的经营管理水平是高于其他行业的。anderson等（1999）利用sfa模型评价了美国48家酒店的经营绩效，发现其经营效率的平均值是89.9%，同时还发现sfa和dea两种模型得到的效率值是一样的。barros（2005）收集了2001年43家波萨达斯旅店的投入产出数据，运用dea模型进行绩效评估，发现影响酒店绩效的因素主要是规模经济和地理位置两个方面。onut等（2006）用dea模型，以能源投入为导向分析了32家酒店绩效，发现24家酒店dea无效，并指出这几家酒店要在电力资源和水资源等方面提高利用效率。assa.等（2010）运用dea计算台湾78家酒店的经营效率，发现公司的规模及类型对其经营效率影响较大。aissa和goaied（2015）运用dea模型计算了27家酒店的经营效率，分析了管理效率、酒店规模等因素对酒店盈利状况的影响。gombu （2021）采用数据包络分析（dea）以及密件抄送和ccr模型来衡量邦迪拉-塔旺旅游线路中酒店的效率。研究发现，酒店的产出比投入要好。基础设施仍然是邦迪拉-塔旺旅游线路中旅游业和酒店业发展的瓶颈。

4. 计划与进度安排

研究计划2022.2.9-2022.2.20进一步阅读参考文献，完善本文理论框架部分。

2022.2.21-2022.3.15搜集相关酒店数据，进行初步指标分析。

2022.3.15-2022.3.31结合国内外参考文献，对数据、指标进行适当调整。

5. 参考文献

[1] richard c m, david a d. evaluatinga hotel gm’s performance: a case study in benchmarking[j]. cornell hotel amp;restaurant administration quarterly, 1995, 36(5):30-35.

[2]anderson r i, fish m, xia y, et al. measuring efficiencyin the hotel industry: a stochastic frontier approach[j]. international journalof hospitality management, 1999, 18(1): 45-57.

[3]barros c p. measure efficiency in the hotel sector[j]. annals of tourism research,2005, 32(2): 456-477